大语言模型技术ChatGPT的出现无疑是AGI时代的一个里程碑,但随着AGI进程的加快,对于一部分特定任务,更多科技公司正在利用开源模型,自行做出比ChatGPT更好的同类产品。

最近, GitHub 上的AutoGPT 其 star 量已经突破 10 万。AutoGPT为用户提供了一种新型人机交互方式,用户只需设定一个目标,而无需告诉AI按步骤完成哪些任务,就能获得理想的结果,哪怕像「创造世界上最好的冰淇淋」这样简单。

听起来似乎已经足够疯狂,然而,令人惊讶的是,一个在功能上超越AutoGPT的AI产品JUNLALA也于近期亮相大众。

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无论是掀起了行业巨浪的ChatGPT,还是颠覆了传统绘画行业的Midjourney、Stable Difussion,亦或是风头正劲的AutoGPT ,目前这些AI产品还只能单独处理文本对话或图像生成,而JUNLALA则在文本对话和图像生成两大功能上都取得了更好的运用。

实现用户参与创作0门槛

JUNLALA的研发团队在Stable Diffussion的开源基座模型之上,研发出多个AI绘画专项模型,并且简化了交互指令流程,用户不再需要输入繁琐的提示词,也不必掌握专业的控制参数,只需用自己习惯的语言,通过简单的文字描述,点选几个心仪的控制项就能快速制作一幅AI画作;而且由于模型针对的主题画风已经进行了足够的预训练,即使用户不输入描述文字或选择参数,模型也能输出对应主题风格的画作,向广大C端用户提供了一个近乎零门槛的AI绘图应用。

相比于Midjourney等AI绘图工具,JUNLALA提供的自研绘图模型大大降低了用户使用工具的学习成本。不仅如此,JUNLALA还可以通过进一步的训练调教来满足垂直场景下的职业需求,真正的做到定制化AI绘图,目前支持包括人物、风景和艺术创作三大主题创作模型。

丰富的专家AI对话功能

在AI文本对话领域,JUNLALA在ChatGPT的自然语言AI模型基础上,收集整理了多钟专项领域的数据进行Fine tuning,得到了具备专业领域知识人设的AI模型,从而形成自己独有的丰富的专家AI对话功能。

这使得JUNLALA在OpenAI的基础上,站在巨人肩膀上眺望AI领域更远的风景。在OpenAI基座模型上,JUNLALA通过丰富的自组织语言数据对模型进行微调训练(fine tuning),再经过特定的提示词进行产品化包装,目前用户通过JUNLALA可以与任何领域的“专家”探讨话题,如请教“英语考试专家”如何在考试中得到高分,请教“健身教练”如何让自己的腹肌线条看起来更优美等等。

坚定大语言模型LLM研发之路

在生成式AI爆发式增长之下,未来LLM模型技术的发展趋势也会更加侧重于规模增大,目前,许多大型科技公司纷纷加入大语言模型LLM的研发之路。

JUNLALA也在密切关注各种大语言模型的开源项目,并积极研究相关技术和准备训练数据集。将来,JUNLALA计划部署自主的自然语言模型,经过专业语料的训练,为更多特定场景和领域提供定制化的AI解决方案。同时,JUNLALA还将与自主研发的AI绘画模型有机结合,为消费者和企业用户提供更优质的AI服务。

经过多年技术积累,JUNLALA终于崭露头角,为大众带来了极具创新性和实用性的AI产品。作为通用人工智能时代的重要参与者,JUNLALA团队将继续专注于为全球客户提供高质量的AI产品和服务,积极拥抱技术变革,立志成为人工智能技术创新领域的全球领导者。始终将优化用户体验视为核心使命,努力满足用户在各个方面的需求。

相信JUNLALA专业团队在坚守“长期主义”精神下,能够最终成长为行业独角兽,为人类社会带来更多技术突破和变革。未来已来,在AI技术日新月异的今天,JUNLALA的出现无疑为大众带来了更多惊喜,也让我们对明天充满期待。

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